تقييم موردي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
ChatGPT Enterprise أم Azure OpenAI: أي نهج للذكاء الاصطناعي المؤسسي ينبغي اختياره؟
اختر ChatGPT Enterprise لتوفير بيئة ذكاء اصطناعي محكومة للموظفين، واختر Azure OpenAI لبناء تطبيقات تُستضاف وتُدار ضمن Azure. استخدم هذا الإطار لاختبار التعاملات
الإجابة التنفيذية
اختر ChatGPT Enterprise عندما تكون الأولوية الأولى هي إتاحة وصول محكوم للموظفين إلى مساحة عمل ChatGPT مُدارة. واختر Azure OpenAI عندما يكون الهدف بناء تطبيق ذكاء اصطناعي وتشغيله ودمجه داخل Azure. لا يمثل الخياران بديلين متماثلين، لذا يتوقف القرار السليم على المستخدم وسير العمل وحدود البيانات ونموذج التشغيل الذي تحتاج إلى إثباته.
هل يُعد ChatGPT Enterprise وAzure OpenAI بديلين مباشرين؟
ليس في العادة. يمثّل ChatGPT Enterprise مساحة عمل مُدارة لأعضاء المؤسسة، مع إدارة مركزية لمساحة العمل وإدارة الأعضاء وضوابط على النماذج والأدوات المتاحة. أما Azure OpenAI فهو خدمة من Azure لنشر النماذج واستدعائها من تطبيقات المؤسسة وسير العمل فيها.
لذلك لا يتمحور سؤال الشراء حول العلامة التجارية التي تقدم النموذج الأفضل، بل حول مصدر القيمة الإنتاجية الأول: هل يأتي من عمل المعرفة لدى الموظفين في واجهة مُدارة، أم من تطبيق مخصص متكامل مع أنظمة الأعمال، أم من برنامج ذي مسارين يفصل المسؤوليات والضوابط؟
- اختر مساحة عمل للقوى العاملة عندما يحتاج الموظفون إلى المساعدة في الصياغة أو التحليل أو البحث أو البرمجة ضمن بيئة مُدارة مركزيا.
- اختر منصة للتطبيقات عندما تحتاج فرق المنتجات أو الهندسة أو العمليات إلى واجهات برمجة تطبيقات وخدمات بيانات أصلية في Azure وواجهات مخصصة بحسب عبء العمل وتكامل مضبوط مع الأنظمة.
- تجنب فرض قرار لمورد واحد إذا كانت الحاجتان حقيقيتين لكن تختلفان في المالك ومستوى المخاطر ومقاييس النجاح.
من الذي ينبغي أن يبدأ بـ ChatGPT Enterprise؟
يناسب ChatGPT Enterprise المؤسسات التي تتمثل مشكلتها الفورية في استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي دون إدارة، أو في الحاجة إلى إتاحة بيئة ذكاء اصطناعي محكومة للعاملين في أعمال المعرفة. تصفه OpenAI بأنه مساحة عمل مؤسسية مُدارة بإدارة مركزية، وتذكر أن بيانات مساحة عمل Enterprise لا تُستخدم افتراضيا لتدريب النماذج.
وهو مرشح قوي كبداية عندما يكون التبني والهوية وسياسة الاستخدام المقبول وأدوار مساحة العمل والأدوات المعتمدة ونشاط الموظفين القابل للتدقيق أكثر إلحاحا من بناء تطبيق مخصص للعملاء أو العمليات. ويمكن لمنصة الامتثال الخاصة به توفير سجلات مساحة العمل وبياناتها الوصفية لتكاملات مختارة مع أدوات الاكتشاف الإلكتروني ومنع فقدان البيانات وإدارة معلومات وأحداث الأمن.
- ملاءمة جيدة: عمل المعرفة على مستوى المؤسسة، والتجارب الآمنة، والكتابة والتحليل الداخليون، وإنتاجية المطورين، أو بديل محكوم لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الشخصية غير المعتمدة.
- لا تعتمد عليه كحل وحيد إذا كان عبء العمل يتطلب واجهة مستخدم مخصصة، أو تحكما حتميا في المعاملات، أو بنية شبكة Azure خاصة، أو تنسيقا عميقا من جانب التطبيق.
- أدلة مطلوبة في إثبات المفهوم: تصميم الدخول الموحد وتوفير الحسابات، ونموذج أدوار مساحة العمل، وسياسة الأدوات المعتمدة، وإعدادات الاحتفاظ، واستخراج سجلات التدقيق والامتثال، ونتائج 평가
من الذي ينبغي أن يبدأ بـ Azure OpenAI؟
يصبح Azure OpenAI المرشح الأقوى كبداية عندما يتعين على المؤسسة تضمين قدرات النماذج في تطبيق أعمال أو سير عمل يُشغّل من خلال بيئتها في Azure. تذكر Microsoft أن المدخلات والمخرجات الخاصة بالنماذج المباعة عبر Azure لا تكون متاحة لـ OpenAI أو لمزودي النماذج الآخرين، ولا تُستخدم لتدريب النماذج التأسيسية من دون إذن العميل أو توجيهه.
وتبرز أهميته بصورة خاصة عندما تحتاج البنية إلى حدود موارد Azure، واتصال خاص، ومخازن بيانات يديرها العميل، وقياس عن بُعد للتطبيق، وعمليات إصدار تخضع لسيطرة فرق الهندسة. وتوثق Microsoft استخدام نقاط النهاية الخاصة لموارد Foundry، كما تصف عزل الشبكة للوصول الوارد والتبعيات الصادرة وعملاء الوكلاء.
- ملاءمة جيدة: تطبيقات العملاء أو الموظفين، وتكاملات الخدمات، وأنظمة الاسترجاع المحكومة، وسير العمل عالي الحجم، والفرق التي تشغّل بالفعل مناطق هبوط Azure.
- لا تجعله الخيار الأول: في إطلاق تقوده الأعمال للقوى العاملة من دون فريق تطبيقات، أو من دون مالك واضح لهندسة المطالبات وسير العمل، أو عند محدودية الحاجة إلى واجهات مخصصة.
- أدلة مطلوبة في إثبات المفهوم: نوع النشر المختار، وجغرافيا المعالجة، وتصميم نقطة النهاية الخاصة، وتعيينات الأدوار، ومواقع مخازن البيانات، وإعدادات سلامة المحتوى، وقابلية الرصد.
كيف تختلف معالجة البيانات وحدود النشر؟
في ChatGPT Enterprise، تذكر OpenAI أن المؤسسات تتحكم في الوصول والمصادر الداخلية المتصلة وخيارات الاحتفاظ، وأن بيانات الأعمال لا تُستخدم افتراضيا لتدريب النماذج. ومع ذلك، يجب على المشتري التحقق من الإعداد الدقيق لمساحة العمل وصلاحيات التطبيقات المتصلة ومتطلبات تصدير البيانات أو الامتثال الخاصة بحالة الاستخدام المقصودة.
في Azure OpenAI، تميز Microsoft بين أنواع النشر الإقليمي وData Zone وGlobal. وقد تُعالج المدخلات والاستجابات في عمليات النشر Global في أي جغرافيا يُنشر فيها النموذج المعني. ويمكن أن تتم معالجة Data Zone داخل المنطقة المحددة. وتبقى البيانات المخزنة في الجغرافيا التي يحددها العميل، وفقا لشروط الخدمة التي توثقها Microsoft.
- لا تقبل عبارة أن البيانات خاصة بوصفها دليلا على الموقع أو الاحتفاظ أو وصول المسؤولين أو سلوك مراقبة السلامة.
- ارسم خريطة لكل مسار بيانات: إدخال المستخدم، والمحتوى المسترجع، والمخرجات المُنشأة، والسجلات، وبيانات حالة المحادثات، والملفات، ومخازن المتجهات، وسجلات مراقبة إساءة الاستخدام.
- اطلب قرارا مكتوبا بشأن ما إذا كان عبء العمل يسمح بالمعالجة Global أو Data Zone أو الإقليمية قبل اختيار نوع نشر Azure.
- اطلب دليلا على أن المصادر الداخلية المتصلة وضوابط الوصول في مساحة عمل ChatGPT تتوافق مع تصنيف المعلومات المعتمد.
ما المفاضلات المتعلقة بالحوكمة والأمن؟
يركز ChatGPT Enterprise الحوكمة حول مساحة عمل مؤسسية. وينبغي للمشترين اختبار ملكية مساحة العمل ومسؤوليات المسؤولين والدخول الموحد وضوابط دورة حياة المستخدم والنماذج والأدوات المسموح بها، ومدى قدرة مخرجات منصة الامتثال على دعم عمليات التحقيق والاحتفاظ لديهم.
ينقل Azure OpenAI مسؤولية أكبر عن الحوكمة إلى بنية العميل ونموذج تشغيل Azure. وتوثق Microsoft نقاط النهاية الخاصة وإعدادات الشبكة العامة وموارد Azure التي يديرها العميل للتهيئات المعزولة شبكيا. وقد يدعم ذلك ضوابط أكثر تفصيلا، لكنه يتطلب ملكية واضحة بين فرق السحابة والأمن والهندسة والبيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
- مالك تشغيل ChatGPT Enterprise: يكون عادة ضمن بيئة العمل الرقمية وتقنية المعلومات والأمن وتمكين الأعمال.
- مالك تشغيل Azure OpenAI: يكون عادة ضمن منصة السحابة وهندسة المنتجات والأمن وعمليات التطبيقات.
- في أي من الخيارين، حدد مسؤولا تنفيذيا خاضعا للمساءلة ومالكا تقنيا ومالكا للبيانات وجهة تعتمد حالات الاستخدام الجديدة ومسار تصعيد للحوادث.
- استخدم وظائف إطار NIST AI RMF، وهي الحوكمة والتعيين والقياس والإدارة، لتوثيق قرارات المخاطر ونتائج الاختبارات طوال إثبات المفهوم.
كيف ينبغي أن تؤثر النماذج التجارية في المقارنة؟
تعامل مع الهيكل التجاري بوصفه شرط اختبار في إثبات المفهوم، لا تفصيلا مؤجلا إلى مرحلة الشراء. يُشترى ChatGPT Enterprise كعرض مؤسسي مُدار، ولذلك ينبغي للمشترين الحصول على شروط مكتوبة بشأن المقاعد والقدرات المشمولة وحدود الاستخدام والدعم وميزات الامتثال وأي عناصر قائمة على الاستهلاك ذات صلة بالنشر.
قد يتضمن Azure OpenAI استخداما مدفوعا لكل رمز وخيارات للإنتاجية الموفرة مسبقا. وتذكر Microsoft أن عمليات النشر الموفرة مسبقا تُفوتر بالساعة وفقا لوحدات الإنتاجية الموفرة المنشورة، وأن الحجوزات قد تمنح خصما للاستخدام المستدام. كما يمكن لإتاحة السعة ونوع النشر وشكل عبء العمل أن تغير الاقتصاديات بصورة جوهرية.
- في استخدام القوى العاملة، نمذج المستخدمين النشطين وأنواع المقاعد المحتملة وجهد التمكين وتكاملات الامتثال والمراجعة البشرية.
- في استخدام التطبيقات، نمذج أحجام الرموز وطول المخرجات وإعادة المحاولات والاسترجاع وقابلية الرصد وضوابط السلامة والهندسة وتبعيات Azure واحتياجات السعة في الذروة.
- لا تشتر حجوزات سعة Azure قبل تأكيد إتاحة النشر والسعة المطلوبين.
- اطلب من الموردين توثيق ما يحدث عند تغير الاستخدام أو إتاحة النماذج أو الوصول إلى الميزات أو حدود الخدمة.
أسئلة عملية
هل ينبغي للمؤسسة اختيار ChatGPT Enterprise أم Azure OpenAI لاستخدام الموظفين الداخلي؟
اختر ChatGPT Enterprise أولا عندما يحتاج الموظفون إلى مساحة عمل ذكاء اصطناعي محكومة وإدارة مركزية. واختر Azure OpenAI عندما تتطلب حالة الاستخدام الداخلية تطبيقا مخصصا أو تكاملات مستضافة في Azure أو بنية شبكة خاصة محكومة.
هل يستطيع Azure OpenAI استخدام نماذج OpenAI نفسها من دون إرسال المطالبات إلى OpenAI؟
نعم. تذكر Microsoft أن المدخلات والمخرجات للنماذج المستضافة عبر Azure لا تكون متاحة لـ OpenAI أو لمزودي النماذج الآخرين، ولا تُستخدم لتدريب النماذج التأسيسية من دون إذنك أو توجيهك. تحقق من نوع النشر المختار ومن معالجة البيانات الخاصة بكل ميزة.
متى لا يكون ChatGPT Enterprise كافيا لبرنامج ذكاء اصطناعي مؤسسي؟
لا يكفي ChatGPT Enterprise وحده عندما يتطلب سير العمل المستهدف واجهة خاصة بالتطبيق، أو تنسيق واجهات برمجة التطبيقات، أو ضوابط للمعاملات، أو شبكات Azure خاصة، أو تكاملا مع الأنظمة التشغيلية تتولى فرق الهندسة ملكيته.
ما أدلة النشر التي ينبغي للمشتري طلبها من Azure OpenAI؟
اطلب النموذج الدقيق ونوع النشر، وجغرافيا المعالجة، وموقع البيانات المخزنة، وتصميم نقاط النهاية الخاصة، وأدوار الهوية، وبنية مصادر البيانات، وإعدادات سلامة المحتوى، وخطة المراقبة، وأدلة من معيار أداء خاص بعبء العمل.
أبحاث مرتبطة
واصل بناء الصورة الكاملة
إطار إثبات اختبار الخصومة والفرق الحمراء للذكاء الاصطناعي في تجارب إثبات المفهوم للمؤسسات،
جاهزية إثبات المفهوم للخدمات المالية الخاضعة للتنكيف تضع المؤسسات المالية في الإمارات والسعودية حدود إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي الموجّه
تقرير QualifiedPOC Intelligence | جاهزية إثباتاتإثبات مفهوم لتفويض وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تختبر المؤسسات في الإمارات والسعودية صلاحية
حوّل المقارنة إلى قرار إثبات مفهوم يمكن الدفاع عنه
يساعد QualifiedPOC.ai المشترين المؤسسيين الجادين على إتمام محادثة اكتشاف واحدة معمقة لتحديد حالة الاستخدام وحدود الضبط وحزمة الأدلة وبطاقة تقييم إثبات المفهوم، قبل الالتزام بمساحة عمل للذكاء الاصطناعي أو منصة للتطبيقات.